Digitaler KI-Mitarbeiter · Daten

Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für Daten
05

Lukas

Datenanalyst

Beantwortet Ihre Datenfragen. Und legt jedes Mal den Rechenweg offen.

Lukas beantwortet die Fragen, die Ihr Team jeden Tag stellt, direkt aus Ihrem Warehouse, Ihren Tabellen und Dokumenten. Zu jeder Antwort gehören die Abfrage und die Quellen dahinter, sodass jeder die Arbeit nachprüfen kann.

Modi
CopilotAutopilot
Berichtet an

Ihren Data Lead

Arbeitet in
SnowflakeBigQuerySlack
Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für Daten

Frage in #revenue

Illustratives Beispiel
ErledigtAutopilot

Vertriebsleitung

Wie hat sich der Nettoumsatz nach Region im letzten Quartal verändert?

Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für Daten

Asien-Pazifik wuchs am stärksten, um 17.0% gegenüber Q2. Nordamerika legte um 5.4% zu. Europa ging um 2.1% zurück.

SQL

WITH q AS ( SELECT region, SUM(CASE WHEN fiscal_quarter = '2026-Q2' THEN net_revenue END) AS q2, SUM(CASE WHEN fiscal_quarter = '2026-Q3' THEN net_revenue END) AS q3 FROM finance.revenue_by_day WHERE fiscal_quarter IN ('2026-Q2', '2026-Q3') GROUP BY region ) SELECT region, q2, q3, ROUND(100.0 * (q3 - q2) / q2, 1) AS change_pct FROM q ORDER BY q3 DESC;

Ergebnis

RegionQ2Q3Änderung
RegionNordamerika
Q24.10M
Q34.32M
Änderung+5.4%
RegionEuropa
Q22.85M
Q32.79M
Änderung-2.1%
RegionAsien-Pazifik
Q21.12M
Q31.31M
Änderung+17.0%
Quelle

finance.revenue_by_day (Snowflake)

Definition

Nettoumsatz, wie von Ihrem Finanzteam freigegeben

Namen, Unternehmen und Zahlen sind fiktiv.

Lukas bei der Arbeit erleben

Namen und Symbole sind Personas für Software-Agenten. Sie zeigen Ihrem Team, wer was übernimmt.

Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für Daten

Der Job

Die Stellenbeschreibung

Sechs Aufgaben, die Lukas übernimmt, in den Systemen, die Ihr Team bereits nutzt.

01

Fragen in Alltagssprache beantworten

Nimmt Geschäftsfragen so entgegen, wie Ihr Team sie stellt: in Alltagssprache.

02

SQL zeigen

Schreibt die Abfrage, führt sie aus und zeigt sie zu jeder Antwort.

03

Diagramme und Tabellen erstellen

Stellt sie dort bereit, wo Ihr Team ohnehin arbeitet.

04

Geplante Berichte versenden

Liefert Berichte nach Ihrem Zeitplan in Slack, Microsoft Teams oder per E-Mail.

05

Kennzahlen überwachen

Behält die von Ihnen gewählten Kennzahlen im Blick und meldet ungewöhnliche Veränderungen.

06

Quellen kombinieren

Führt Data-Warehouse-Daten, Tabellen und Dokumente in einer Antwort zusammen.

Zwei Arbeitsweisen

Lukas entwirft oder erledigt. Sie ziehen die Grenze.

Wir empfehlen, jede Aufgabe im Copilot zu starten und auf Autopilot umzustellen, sobald Ihr Team mit den Ergebnissen zufrieden ist.

Copilot

Lukas bereitet vor. Ein Mensch gibt frei.

Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für DatenEine Frage für die Geschäftsleitung
Wartet auf Freigabe

Auf die Frage, warum der Churn im letzten Monat gestiegen ist, liefert Lukas ein Diagramm, das SQL dahinter und die festgestellten Vorbehalte.

Ein Analyst prüft das Ergebnis, bevor es an die Geschäftsleitung geht.

Analyst kann: freigeben · bearbeiten · zurückschicken

Autopilot

Lukas erledigt die Aufgabe vollständig, innerhalb Ihrer Leitplanken.

Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für DatenDie Umsatzübersicht zum Wochenstart
Erledigt

Jeden Montagmorgen veröffentlicht Lukas die wöchentliche Umsatzübersicht im Kanal Ihrer Geschäftsleitung.

Dabei gelten jedes Mal dieselben freigegebenen Definitionen.

Sie wählen den Modus für jede Aufgabe und können ihn jederzeit ändern.

CopilotAutopilot

Eine Woche im Job

Eine Woche mit Lukas

MoMiDo

Montag

Postet die wöchentliche Kennzahlenübersicht im Kanal der Geschäftsleitung.

Autopilot

Jederzeit

Beantwortet Ad-hoc-Fragen in Slack mit einem Diagramm und dem SQL dahinter.

Autopilot

Mittwoch

Beantwortet eine Churn-Frage mit Diagramm, SQL und Vorbehalten, zur Prüfung durch einen Analysten.

Copilot

Donnerstag

Meldet eine ungewöhnliche Veränderung bei einer Kennzahl, die er für Sie beobachten soll.

Autopilot

Eine beispielhafte Woche. Die tatsächliche hängt von Ihren Tools, Ihrem Volumen und Ihren Regeln ab.

Lukas bereitet vor. Ein Mensch gibt frei.Illustratives Beispiel, kein Kundenergebnis.

Leitplanken

Was Lukas nie ohne Sie tut

Lukas befolgt diese Regeln bei jeder Aufgabe. Ergänzen Sie eigene, und jede Aktion wird protokolliert.

So funktioniert die Aufsicht
01

Standardmäßig nur lesend

Verbindet sich standardmäßig nur mit Lesezugriff. In Ihrem Warehouse wird nichts verändert.

02

Jede Zahl ist überprüfbar

Zeigt das SQL und die Quellen hinter jeder Zahl, die er berichtet.

03

Ihre Metrikdefinitionen

Nutzt die von Ihrem Team freigegebenen Metrikdefinitionen und fragt nach, wenn eine Frage mehrdeutig ist.

Tools

Wo Lukas arbeitet

Lukas arbeitet in diesen Systemen, mit den Zugriffsrechten, die Sie gewähren. Ihr Team behält seine Tools, und die Arbeit erscheint dort, wo sie immer erscheint.

Jede Verbindung wird beim Onboarding gemeinsam mit Ihnen eingerichtet. Die Verfügbarkeit variiert je nach System, daher bestätigen wir Ihres, bevor Sie sich festlegen.

Produktnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber.

SnowflakeBigQueryDatabricksPostgreSQLAmazon RedshiftGoogle SheetsSlack

FAQ

Bevor Sie Lukas einstellen

Noch Fragen? Sprechen Sie mit uns
Sie brauchen jemanden, der Ihre Kennzahldefinitionen verantwortet, kein ganzes Datenteam. Diese Person gibt die Definitionen frei, die Lukas verwendet, und prüft die Antworten, solange Aufgaben im Copilot-Modus laufen. Wenn Sie bereits ein Datenteam haben, übernimmt Lukas die Routinefragen und geplanten Berichte, damit Ihre Analysten mehr Zeit für tiefergehende Arbeit haben.
Ja, jede einzelne. Zu jeder Antwort gehören das SQL, das Lukas ausgeführt hat, und die verwendeten Quellen, sodass jede Person in Ihrem Team die Abfrage erneut ausführen oder die Logik hinterfragen kann. Lukas nutzt die von Ihrem Team freigegebenen Metrikdefinitionen und fragt nach, wenn eine Frage zwei verschiedene Dinge bedeuten könnte.
Standardmäßig nicht. Lukas verbindet sich mit reinem Lesezugriff, sodass in Ihrem Warehouse nichts verändert wird. Er greift nur auf die Datenquellen zu, die Sie freigeben, und jede ausgeführte Abfrage wird protokolliert. Ein weitergehender Zugriff wäre eine separate, bewusste Entscheidung Ihres Teams, und Sie können den Zugriff jederzeit von Ihrer Seite aus widerrufen.
Ja. Lukas kann Daten aus Ihrem Warehouse mit Tabellen und Dokumenten in einer Antwort zusammenführen. So lassen sich zum Beispiel Ist-Werte aus Ihrem Warehouse mit den Zielen vergleichen, die Ihr Team in Google Sheets pflegt, inklusive Verweis auf das Dokument, aus dem eine Definition stammt. Jede Antwort nennt die verwendeten Quellen, sodass Sie sehen, woher jede Zahl kommt.

Das Team

Lernen Sie den Rest des Teams kennen

Lukas übernimmt Datenfragen. Der Rest des Teams deckt Vertrieb, Support, Finanzen und HR ab, mit denselben Freigaben und demselben Prüfpfad.

01Vertrieb
Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für den Vertrieb

Merle

Sales Development Rep

Recherchiert Accounts, schreibt Nachrichten, die eine Antwort wert sind, und vereinbart Termine für Ihr Vertriebsteam.

SalesforceHubSpotGmail
Merle kennenlernen
02Support
Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für den Kundensupport

Florian

Kundensupport-Agent

Beantwortet Kundenanfragen in ihrer Sprache und übergibt knifflige Fälle an Menschen.

ZendeskIntercomWhatsApp Business
Florian kennenlernen
03Finanzen
Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für Finanzen

Katrin

Spezialistin für Finanzprozesse

Bearbeitet Rechnungen, Mahnwesen und Abstimmungen. Zahlungen warten immer auf Ihre Freigabe.

NetSuiteQuickBooks OnlineXero
Lernen Sie Katrin kennen
04HR
Illustrierte Persona des digitalen KI-Mitarbeiters für HR

Jakob

HR-Koordinator

Sichtet Bewerbungen, plant Vorstellungsgespräche und bereitet Neueinstellungen auf den ersten Arbeitstag vor.

GreenhouseWorkdayGoogle Calendar
Lernen Sie Jakob kennen

Stellen Sie Lukas die Frage, die schon lange offen ist.

Bringen Sie eine Frage mit, die Ihr Team jede Woche stellt. Wir zeigen Ihnen, wie Lukas sie aus Ihren Daten beantworten würde, mit dem SQL dahinter.

Early Access ist geöffnet. Unverbindlich.